Как поставить линии тренда. Дополнительные сведения

1. За ними не было ничего -- совсем ничего, разве что тягостная пустота песков, в которой человек -- поговаривали -- быстро сходил с ума.

2. Как вложить и заработать деньги

Как добавить и отредактировать линию тренда Как добавить линию тренда Чтобы увидеть закономерности в данных, добавьте линии трендов. Линии тренда можно добавлять на линейчатые, столбчатые и точечные диаграммы, а также на графики.

Откройте файл в Google Таблицах на компьютере.

Дважды нажмите на диаграмму. На панели справа выберите Дополнительные Серии. В поле "Область применения" укажите серию данных, к которой хотите добавить линию тренда.

Добавление тренда или линии среднего значения к диаграмме

Нажмите Линия тренда. Если такого параметра нет, значит эта функция неприменима к вашим данным. В разделе "Линия тренда" вам будут как поставить линии тренда следующие настройки: Типы линий тренда. Цвет, прозрачность и толщина линии.

Эта функция доступна только после добавления легенды. Порядок многочлена.

Как построить линию тренда в Excel 2010

Этот вариант доступен только для полиномиальной линии тренда. Типы среднего. Этот вариант доступен только для линии тренда со скользящим средним.

Используйте этот тип, если для описания данных подходит прямая линия. Подойдет для отображения данных, изменяющихся пропорционально текущему значению. Подойдет для изменяющихся данных.

Подойдет для данных, которые сначала быстро увеличиваются или уменьшаются, а затем сглаживаются. Степенной ряд.

• Величина достоверности аппроксимации Построение линии тренда с указанием на диаграмме величина достоверности аппроксимации, вычисляемой по следующей формуле: Этот параметр линии тренда располагается на вкладке Параметры диалогового окна Добавление линии тренда или Формат линии тренда.
• Тс опцион форум
• Как добавить линию тренда на диаграмму Excel - Microsoft Excel для начинающих
• Добавление тренда или линии среднего значения к диаграмме - Служба поддержки Office
• Как построить линию тренда в Excel

Подойдет для данных, изменяющихся пропорционально текущему значению с одинаковой скоростью. Скользящее среднее.

Подойдет для данных, которые изменяются нестабильно. Как можно улучшить эту статью?